الذكاء الاصطناعي والأتمتة؟
غالبًا ما يتم استخدام مصطلحي "الذكاء الاصطناعي" والتشغيل الآلي "الأتمتة" بالتبادل. إنها اختصار لـ "الروبوتات" والآلات الأخرى التي تسمح لنا بالعمل بكفاءة وفعالية أكبر - سواء كانت بنية ميكانيكية تفكك السيارة معًا ، أو ، كما تعلم ، لا تموت في حريق لأن إنذار الدخان انطلق.
ولكن هناك بعض الاختلافات الكبيرة بين الأنظمة الآلية وآلات الذكاء الاصطناعي.
التشغيل الآلي "الأتمتة"
الأنظمة الآلية في كل مكان. هم السبب في قيام البنوك المحلية بتسجيل مدفوعاتك في غضون ثوانٍ ، والسبب وراء عدم اضطرار الشركات إلى نسخ ولصق ملايين رسائل البريد الإلكتروني التسويقية المخصصة لعملائها. هذا ما يسمح لك بشحن مشترياتك وتسليمها في نفس اليوم في غضون 4 ساعات.
للأتمتة غرض واحد: السماح للآلات بأداء مهام متكررة ورتيبة أو كما يقول بعض الناس "لإخراج الإنسان من الإنسان". هذا يوفر الوقت للأشخاص للتركيز على المهام الأكثر أهمية والإبداع التي تتطلب اللمسة الشخصية والحكم. والنتيجة النهائية هي عمل أكثر كفاءة وفعالية من حيث التكلفة وقوة عاملة أكثر إنتاجية. روبوت رقمي مطيع لا يتصل أبدًا بالمرض أو يأخذ إجازة وينجز المهمة دائمًا ، وبالتالي ، فلا عجب أن الشركات تتبنى الأتمتة بسهولة.
في نهاية اليوم ، يتمثل الاختلاف الكبير هنا في أن جميع الأجهزة الآلية مدفوعة بالتكوين اليدوي - وهي مجرد طريقة رائعة للقول ، عليك إعداد الطريقة التي تريد أن يعمل بها نظامك الآلي باستخدام سير العمل ، والبرمجة سيناريوهات حالة الحافة وما شابه ذلك. في الأساس ، إنها آلة ذكية بما يكفي لاتباع الأوامر.
ما هو الذكاء الإصطناعي
يناقش قادة التكنولوجيا هذين السيناريوهين المستقبليين المختلفين إلى حد كبير مع وجود الذكاء الاصطناعي في كل مكان. يتحدث Elon Musk مالك شركة Tesla - عالم المستقبل وذو الرؤية - عن الذكاء الاصطناعي بطريقة تقع بالتأكيد على طيف ديستوبيا قائلاً إن "الروبوتات والذكاء الاصطناعي سيكونان قادرين على فعل كل شيء بشكل أفضل منا ، مما يخلق أكبر خطر نواجهه كحضارة" . كان ستيفن هوكينج من نفس الرأي عندما قال "إن تطوير الذكاء الاصطناعي الكامل يمكن أن يعني نهاية الجنس البشري." ثم لدينا دعاة أقوياء للذكاء الاصطناعي يقترحون أن الذكاء الاصطناعي سيساعد البشر لكنه لا يتحكم في حياتهم أو يتطفلوا عليها ، هذا هو بيت القصيد من الذكاء الاصطناعي: إنشاء تقنيات تحاكي ببراعة ما يمكن للإنسان أن يقوله ويفكر فيه ويفعله ، وهو ما يفوز بطبيعة الحال. يتأثر بالضعف الطبيعي (يشيخ الإنسان ويموت).
ومثل معظم البشر ، هذا يعني أن الذكاء الاصطناعي سيء للغاية في مجرد اتباع الأوامر. هذا ليس ما تم تصميمه للقيام به. إنه مصمم للبحث باستمرار عن أنماط (مثل البشر) ، والتعلم من الخبرة (مثل البشر) واختيار الاستجابات المناسبة ذاتيًا في المواقف بناءً على ذلك (مثل البشر).
لذا ، ما نتعامل معه هنا ليس نسخة طبق الأصل بسيطة لي أو لك. وإنما يتعلق الأمر بإنشاء نظام أقوى مما نتخيله.
الفرق الحقيقي بين الأتمتة والذكاء الاصطناعي
ما يدفع كلاً من الأنظمة الآلية والذكاء الاصطناعي هو نفس الشيء الذي يحرك الأعمال: البيانات.
وضعت دراسة أجرتها ServiceNow تأثير الأتمتة بأبسط مصطلحاتها:
الشركات التي تزيد إيراداتها عن 20٪ هي آلية بنسبة 61٪ في المتوسط. أما الشركات ذات النمو الثابت أو السلبي هي آليًا بنسبة 35٪ فقط.
ٍبالطبع ، يرجع ذلك إلى العديد من العوامل ، بما في ذلك المقطع العرضي المعتاد للفوائد المرتبطة بالأتمتة. زيادة الإنتاجية ؛ كفاءة عمل أفضل ؛ والموظفين القادرين على التركيز بجدية على قضايا مثل توسيع الشركة. لكن الأمر يرجع أيضًا إلى البيانات. لأن الآلات الآلية تمضغ البيانات بالطريقة التي يمضغ بها مديرو كرة القدم العلكة بلا هوادة وهوس.
يتيح ذلك للشركات اتخاذ قرارات أعمال أكثر ذكاءً من أي وقت مضى. لا عجب إذن أن قدرتنا على معالجة كميات هائلة من البيانات والوصول إليها تعمل بالفعل على تغيير الطريقة التي نؤدي بها أعمالنا. وفقًا لتقرير صادر عن شركة McKinsey & Company:
تعمل النماذج والقدرات التخريبية القائمة على البيانات على إعادة تشكيل بعض الصناعات ، ويمكن أن تحوّل الكثير. تفتح خصائص معينة لسوق معين الباب أمام الاضطراب من قبل أولئك الذين يستخدمون أساليب جديدة تعتمد على البيانات ، بما في ذلك:
مطابقة غير فعالة بين العرض والطلب
انتشار الأصول الغير المستغلة
الاعتماد على كميات كبيرة من البيانات الديموغرافية عندما تكون البيانات السلوكية متاحة الآن
التحيزات والأخطاء البشرية في بيئة غنية بالبيانات
وهنا نصل إلى الاختلاف الأساسي بين الاثنين ...
تقوم الآلات الآلية بجمع البيانات ؛ وأنظمة الذكاء الاصطناعي "بفهمها".
صحيح ... هل ترى ذلك؟ يبدو مثل أجراس الزفاف ، أليس كذلك؟ هذا لأننا ننظر إلى نظامين مختلفين تمامًا يكمل كل منهما الآخر تمامًا.
الآن ، تخيل إلى أي مدى يمكن أن نصبح أكثر قوة - كأفراد ، كشركات ، كنوع من خلال اقتران آلات قادرة على جمع كميات هائلة من البيانات تلقائيًا مع أنظمة يمكنها فهم هذه المعلومات بذكاء.
هذه ليست سوى البداية.